مقاله دانشجوی واحد علوم و تحقیقات در سمپوزیوم بین المللی مکانیک سنگ آمریکا پذیرفته شد

 مقاله دانشجوی واحد علوم و تحقیقات دانشگاه آزاد اسلامی تحت عنوان "یک روش شبکه عصبی برای پیش بینی عمق نفوذ در عملیات مشبک کاری با لیزر در سنگ آهک" برای ارائه در چهل و چهارمین سمپوزیوم بین المللی مکانیک سنگ آمریکا پذیرفته شد.

به گزارش روابط عمومی واحد علوم و تحقیقات رضا کشاورزی کارشناسی ارشد مهندسی نفت – حفاری و استخراج رضاکشاورزی دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نفت – حفاری و استخراج در این خصوص گفت: مشبک کاری با لیزر یکی از جدیدترین روش هایی است که به عنوان بهترین جایگزین برای روش های معمول مشبک کاری چاه های نفت و گاز، معرفی شده است. این مورد به دلیل برتری های تکنیکی واقتصادی این روش نوین در مقایسه با روش های انفجاری است.

وی ادامه داد: استفاده از لیزر در مشبک کاری چاه های نفت و گاز، تراوایی را به میزان قابل توجهی افزایش داده و هیچگونه ناحیه آسیب دیده ای را در اطراف محل مشبک کاری شده باقی نمی گذارد که نشان دهنده کارآمدی بالای این روش است. در این میان با توجه به این که یکی از عوامل موثر در قابلیت تولید یک چاه، عمق مشبک های ایجاد شده است، تخمین و پیش بینی عمق نفوذ مشبک های ایجاد شده توسط لیزر بسیار حائز اهمیت است.

کشاورزی افزود: در این مقاله، یک مدل شبکه عصبی برای تخمین و پیش بینی عمق نفوذ مشبک کاری با لیزر در سنگ آهک که یکی از سنگ مخزن های متداول نفتی و گازی است، ارائه شده است. در این شبکه عصبی ایجاد شده،  پارامترهای ورودی، پارامترهای موثر در مشبک کاری با لیزر  و خروجی آن عمق نفوذ است.

وی تصریح کرد: این شبکه عصبی  طراحی شده، با ضریب همبستگی بالا و خطای پایین، عمق نفوذ در سنگ آهک را در خلال عملیات مشبک کاری با لیزر پیش بینی کرد. 

یکشنبه 9 خرداد  1389 ساعت 8 صبح

بالاي صفحه صفحه اول

E-Commiunication Center

Copyright ©2007I.A.U. Islamic Azad University. Science and Research Branch